'N Rima staan vir outoregressiewe geïntegreerde bewegende gemiddelde modelle. Eenveranderlike (enkele vektor) ARIMA is 'n vooruitskatting tegniek wat die toekomstige waardes van 'n reeks ten volle gebaseer op sy eie traagheid projekte. Die belangrikste aansoek is op die gebied van korttermyn voorspelling wat ten minste 40 historiese data punte. Dit werk die beste wanneer jou data toon 'n stabiele of konsekwent patroon met verloop van tyd met 'n minimum bedrag van uitskieters. Soms genoem word Posbus-Jenkins (ná die oorspronklike skrywers), ARIMA is gewoonlik beter as gladstrykingstegnieke eksponensiële wanneer die data is redelik lank en die korrelasie tussen die verlede waarnemings is stabiel. As die data is kort of baie volatiel, dan kan 'n paar smoothing metode beter te presteer. As jy nie ten minste 38 datapunte het, moet jy 'n ander metode as ARIMA oorweeg. Die eerste stap in die toepassing van ARIMA metode is om te kyk vir stasionariteit. Stasionariteit impliseer dat die reeks bly op 'n redelik konstante vlak met verloop van tyd. As 'n tendens bestaan, soos in die meeste ekonomiese of besigheid aansoeke, dan is jou data nie stilstaan. Die data moet ook 'n konstante stryd in sy skommelinge oor tyd te wys. Dit is maklik gesien met 'n reeks wat swaar seisoenale en groei teen 'n vinniger tempo. In so 'n geval, sal die wel en wee van die seisoen meer dramaties met verloop van tyd. Sonder hierdie stasionariteit voorwaardes voldoen word, baie van die berekeninge wat verband hou met die proses kan nie bereken word nie. As 'n grafiese plot van die data dui stationariteit, dan moet jy verskil die reeks. Breukmetodes is 'n uitstekende manier om die transformasie van 'n nie-stationaire reeks om 'n stilstaande een. Dit word gedoen deur die aftrekking van die waarneming in die huidige tydperk van die vorige een. As hierdie transformasie slegs een keer gedoen word om 'n reeks, sê jy dat die data het eers differenced. Hierdie proses elimineer wese die tendens as jou reeks groei teen 'n redelik konstante tempo. As dit groei teen 'n vinniger tempo, kan jy dieselfde prosedure en verskil die data weer aansoek doen. Jou data sal dan tweede differenced. Outokorrelasies is numeriese waardes wat aandui hoe 'n data-reeks is wat verband hou met self met verloop van tyd. Meer presies, dit meet hoe sterk datawaardes op 'n bepaalde aantal periodes uitmekaar gekorreleer met mekaar oor tyd. Die aantal periodes uitmekaar is gewoonlik bekend as die lag. Byvoorbeeld, 'n outokorrelasie op lag 1 maatreëls hoe waardes 1 tydperk uitmekaar gekorreleer met mekaar oor die hele reeks. 'N outokorrelasie op lag 2 maatreëls hoe die data twee periodes uitmekaar gekorreleer regdeur die reeks. Outokorrelasies kan wissel van 1 tot -1. 'N Waarde naby aan 1 dui op 'n hoë positiewe korrelasie, terwyl 'n waarde naby aan -1 impliseer 'n hoë negatiewe korrelasie. Hierdie maatreëls is meestal geëvalueer deur middel van grafiese plotte genoem correlagrams. A correlagram plotte die motor - korrelasie waardes vir 'n gegewe reeks by verskillende lags. Dit staan bekend as die outokorrelasie funksie en is baie belangrik in die ARIMA metode. ARIMA metode poog om die bewegings in 'n stilstaande tyd reeks beskryf as 'n funksie van wat is outoregressiewe en bewegende gemiddelde parameters genoem. Dit is waarna verwys word as AR parameters (autoregessive) en MA parameters (bewegende gemiddeldes). 'N AR-model met slegs 1 parameter kan geskryf word as. X (t) 'n (1) X (t-1) E (t) waar x (t) tydreekse wat ondersoek word 'n (1) die outoregressiewe parameter van orde 1 X (t-1) die tydreeks uitgestel 1 periode E (t) die foutterm van die model beteken dit eenvoudig dat enige gegewe waarde X (t) kan verduidelik word deur 'n funksie van sy vorige waarde, X (t-1), plus 'n paar onverklaarbare ewekansige fout, E (t). As die beraamde waarde van A (1) was 0,30, dan is die huidige waarde van die reeks sal wees met betrekking tot 30 van sy waarde 1 periode gelede. Natuurlik, kan die reeks word wat verband hou met meer as net 'n verlede waarde. Byvoorbeeld, X (t) 'n (1) X (t-1) A (2) X (t-2) E (t) Dit dui daarop dat die huidige waarde van die reeks is 'n kombinasie van die twee onmiddellik voorafgaande waardes, X (t-1) en X (t-2), plus 'n paar random fout E (t). Ons model is nou 'n outoregressiewe model van orde 2. bewegende gemiddelde modelle: 'n Tweede tipe Box-Jenkins model is 'n bewegende gemiddelde model genoem. Hoewel hierdie modelle lyk baie soortgelyk aan die AR model, die konsep agter hulle is heel anders. Bewegende gemiddelde parameters verband wat gebeur in tydperk t net om die ewekansige foute wat plaasgevind het in die verlede tyd periodes, naamlik E (t-1), E (t-2), ens, eerder as om X (t-1), X ( t-2), (xt-3) as in die outoregressiewe benaderings. 'N bewegende gemiddelde model met 'n MA termyn kan soos volg geskryf word. X (t) - B (1) E (t-1) E (t) Die term B (1) genoem word 'n MA van orde 1. Die negatiewe teken voor die parameter is slegs vir konvensie en word gewoonlik gedruk uit motor - dateer deur die meeste rekenaarprogramme. Bogenoemde model eenvoudig sê dat enige gegewe waarde van X (t) direk verband hou net aan die ewekansige fout in die vorige tydperk, E (t-1), en die huidige foutterm, E (t). Soos in die geval van outoregressiemodelle, kan die bewegende gemiddelde modelle uitgebrei word na 'n hoër orde strukture wat verskillende kombinasies en bewegende gemiddelde lengtes. ARIMA metode kan ook modelle gebou word dat beide outoregressiewe en gemiddelde parameters saam beweeg inkorporeer. Hierdie modelle word dikwels na verwys as gemengde modelle. Hoewel dit maak vir 'n meer ingewikkelde voorspelling instrument, kan die struktuur inderdaad die reeks beter na te boots en produseer 'n meer akkurate skatting. Suiwer modelle impliseer dat die struktuur bestaan slegs uit AR of MA parameters - nie beide. Die ontwikkel deur hierdie benadering modelle word gewoonlik genoem ARIMA modelle omdat hulle 'n kombinasie van outoregressiewe (AR) te gebruik, integrasie (I) - verwys na die omgekeerde proses van breukmetodes die voorspelling te produseer, en bewegende gemiddelde (MA) operasies. 'N ARIMA model word gewoonlik gestel as ARIMA (p, d, q). Dit verteenwoordig die orde van die outoregressiewe komponente (p), die aantal breukmetodes operateurs (d), en die hoogste orde van die bewegende gemiddelde termyn. Byvoorbeeld, ARIMA (2,1,1) beteken dat jy 'n tweede orde outoregressiewe model met 'n eerste orde bewegende gemiddelde komponent waarvan die reeks is differenced keer om stasionariteit veroorsaak. Pluk die reg spesifikasie: Die grootste probleem in die klassieke Box-Jenkins probeer om te besluit watter ARIMA spesifikasie gebruik - i. e. hoeveel AR en / of MA parameters in te sluit. Dit is wat die grootste deel van Box-Jenkings 1976 is gewy aan die identifikasieproses. Dit was afhanklik van grafiese en numeriese eval - uation van die monster outokorrelasie en gedeeltelike outokorrelasiefunksies. Wel, vir jou basiese modelle, die taak is nie te moeilik. Elk outokorrelasiefunksies dat 'n sekere manier te kyk. Maar wanneer jy optrek in kompleksiteit, die patrone is nie so maklik opgespoor. Om sake nog moeiliker maak, jou data verteenwoordig slegs 'n voorbeeld van die onderliggende proses. Dit beteken dat steekproeffoute (uitskieters, meting fout, ens) die teoretiese identifikasie proses kan verdraai. Dit is waarom tradisionele ARIMA modellering is 'n kuns eerder as 'n wetenskap. Die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde in 3 stappe Oorsig van die bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde is 'n statistiese tegniek gebruik te stryk korttermynskommelings in 'n reeks van data ten einde makliker herken langer termyn tendense of siklusse. Die bewegende gemiddelde is ook soms na verwys as 'n rollende gemiddelde of 'n lopende gemiddelde. 'N bewegende gemiddelde is 'n reeks van getalle, wat elk verteenwoordig die gemiddelde van 'n tussenpose van gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Hoe groter die interval, hoe meer glad plaasvind. Hoe kleiner die interval, hoe meer dat die bewegende gemiddelde lyk die werklike data reeks. Bewegende gemiddeldes te voer die volgende drie funksies: glad die data, wat beteken dat die pas van die data te verbeter om 'n lyn. Die vermindering van die uitwerking van 'n tydelike afwyking en ewekansige geraas. Klem op uitskieters bo of onder die tendens. Die bewegende gemiddelde is een van die mees gebruikte statistiese tegnieke in die industrie om data tendense te identifiseer. Byvoorbeeld, verkope bestuurders algemeen sien drie maande bewegende gemiddeldes van verkope data. Die artikel sal 'n twee maande, drie maande en ses maande eenvoudige bewegende gemiddeldes van dieselfde veiling data te vergelyk. Die bewegende gemiddelde is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële inligting soos voorraad opbrengste en in ekonomie aan tendense in makro-ekonomiese tydreekse soos indiensneming te spoor. Daar is 'n aantal variasies van die bewegende gemiddelde. Die mees algemeen in diens is die eenvoudige bewegende gemiddelde, die geweegde bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die uitvoer van elk van hierdie tegnieke in Excel sal gedek word in detail in afsonderlike artikels in hierdie blog. Hier is 'n kort oorsig van elkeen van hierdie drie tegnieke. Eenvoudige bewegende gemiddelde Elke punt in 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is die gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Geweegde bewegende gemiddelde punte in die geweegde bewegende gemiddelde ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke verteenwoordig. Die geweegde bewegende gemiddelde van toepassing verskillende gewigte aan sekere vorige tydperke dikwels die meer onlangse tye word 'n groter gewig. Hierdie blog artikel sal 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel te voorsien. Eksponensiële bewegende gemiddelde punte in die eksponensiële bewegende gemiddelde verteenwoordig ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Eksponensiële gladstryking van toepassing gewig faktore om vorige tydperke wat eksponensieel afneem, nooit bereik nul. As gevolg hiervan eksponensiële gladstryking in ag neem al die vorige periodes in plaas van 'n aangewese aantal vorige tydperke wat die geweegde bewegende gemiddelde doen. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Die volgende beskryf die 3-stap proses van die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde van tydreeksdata in Excel: Stap 1 Grafiek die oorspronklike data in 'n tydreeks plot die lyn grafiek is die mees algemeen gebruikte Excel grafiek om tydreeksdata grafiek. 'N Voorbeeld van so 'n Excel-grafiek wat gebruik word om te stip soos volg 13 periodes van verkope data word getoon: Stap 2 Maak die Geweegde bewegende gemiddelde met formules in Excel Excel verskaf nie die bewegende gemiddelde instrument binne die spyskaart Data-analise so die formules moet gebou word hand. In hierdie geval is 'n 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is geskep deur die toepassing van 'n gewig van 2 tot die mees onlangse tydperk en 'n gewig van 1 tot die tydperk voor daardie. Die formule in sel E5 kan tot sel E17 gekopieer. Stap 3 Voeg die Geweegde reeks bewegende gemiddeldes op die Chart Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data bygevoeg word. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg bygevoeg: Die grafiek wat die oorspronklike data reeks en dat data s afwykings bo en onder die tendens lyn is baie meer duidelik. Die algemene tendens is nou baie meer duidelik as well. 'N 3-interval bewegende gemiddelde geskep kan word en geplaas word op die grafiek met behulp van byna dieselfde prosedure soos volg. Let daarop dat die mees onlangse tydperk die gewig van 3 opgedra, is die tydperk voor daardie opgedra en gewig van 2, en die tydperk voor wat 'n gewig van 1. Hierdie data opgedra moet nou bygevoeg word om die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2-interval reeks. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag 'n bietjie meer glad plaasvind met die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde as die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde. Ter vergelyking, sal 'n 6-interval geweegde bewegende gemiddelde word bereken en by die grafiek op dieselfde manier soos volg. Let op die progressief afneem gewigte toegeken as tydperke meer ver in die verlede. Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2 en 3-interval reeks gevoeg. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag, het die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde is aansienlik gladder as die 2 of 3-interval geweegde bewegende gemiddeldes. A gladder grafiek pas nader 'n reguit lyn. Ontleding van voorspelling Akkuraatheid Die twee komponente van akkuraatheid voorspel, is die volgende: Voorspelling Bias Die neiging van 'n voorspelling te konsekwent hoër of laer as die werklike waardes van 'n tydreeks te wees. Voorspelling vooroordeel is die som van al fout gedeel deur die aantal periodes soos volg: 'n Positiewe vooroordeel dui op 'n neiging om onder-skatting. 'N negatiewe vooroordeel dui op 'n neiging om oor-skatting. Vooroordeel nie akkuraat te meet omdat positiewe en negatiewe fout mekaar uit te kanselleer. Voorspelling Fout Die verskil tussen die werklike waardes van 'n tydreeks en die voorspelde waardes van die skatting. Die mees algemene maatstawwe van voorspelling fout is die volgende: MAD Mean Absolute Afwyking MAD word bereken dat die gemiddelde absolute waarde van die fout en word bereken met die volgende formule: die gemiddeld van die absolute waardes van die foute uitskakel die kansellering van krag van positiewe en negatiewe foute. Hoe kleiner die MAD, hoe beter is die model is. MSE Mean Squared Fout MSE is 'n gewilde mate van fout wat die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute uitskakel deur die WHALM blokkies van die fout met die volgende formule: Groot fout terme geneig om MSE oordryf omdat die fout terme is almal vierkantig. RMSE (wortel Square Mean) verminder die probleem deur die neem van die vierkantswortel van MSE. Mape Mean Absolute Persent Fout Mape skakel ook die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute deur die WHALM absolute waardes van die fout terme. Mape bereken die som van die persent fout maak met die volgende formule: Deur optel persent fout terme, kan Mape gebruik word om voorspellingsmodelle wat verskillende skale van meting gebruik vergelyk. Berekening Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape in Excel vir die Geweegde bewegende gemiddelde Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape sal in Excel bereken om die 2-interval, 3-interval te evalueer, en 6-interval geweegde bewegende gemiddelde voorspelling wat in hierdie artikel en soos volg getoon: Die eerste stap is om te bereken E t. E t 2. E t, E t / Y t-wet. en dan op te som dan soos volg: Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om partydigheid, mal, MSE, Mape en RMSE bereken vir die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om te bereken vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE vir die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE opgesom vir die 2-interval, 3-interval, en 6-interval geweegde bewegende gemiddeldes soos volg. Die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is die model wat die nouste pas dat werklike data, soos verwag sou word. Excel Master Series Blog Gids statistiese onderwerpe en artikels in elke onderwerp vir enige iemand wat wil word wat teen 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Vir almal wat wil word wat teen 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Vir almal wat wil word wat teen 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Dit is 'n volledige Maklik om te volg MBA Kursus in Business Statistiek Onmiddellike, Absolute, No-vrae-gevra, geld-terug waarborg indien nie heeltemal, 100 Tevrede. Met ander woorde, indien enige Excel Master Series e-handboek Dat jy vyf gekoop Hier maak nie voorsiening instruksies wat kristalhelder en maklik om te verstaan, Jy kry al jou geld terug Onmiddellik en Hou die e-handboek. Gewaarborg vir almal wat wil om te werk by 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Dit is 'n volledige Maklik om te volg MBA Kursus in Business Statistiek Onmiddellike, Absolute, No-vrae-gevra, geld-terug waarborg indien nie heeltemal, 100 Tevrede. Met ander woorde, indien enige Excel Master Series e-handboek Dat jy vyf gekoop Hier maak nie voorsiening instruksies wat kristalhelder en maklik om te verstaan, Jy kry al jou geld terug Onmiddellik en Hou die e-handboek. Gewaarborg vir almal wat wil om te werk by 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Dit is 'n volledige Maklik om te volg MBA Kursus in Business Statistiek Onmiddellike, Absolute, No-vrae-gevra, geld-terug waarborg indien nie heeltemal, 100 Tevrede. Met ander woorde, indien enige Excel Master Series e-handboek Dat jy vyf gekoop Hier maak nie voorsiening instruksies wat kristalhelder en maklik om te verstaan, Jy kry al jou geld terug Onmiddellik en Hou die e-handboek. Gewaarborg vir almal wat wil om te werk by 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Dit is 'n volledige Maklik om te volg MBA Kursus in Business Statistiek Onmiddellike, Absolute, No-vrae-gevra, geld-terug waarborg indien nie heeltemal, 100 Tevrede. Met ander woorde, indien enige Excel Master Series e-handboek Dat jy vyf gekoop Hier maak nie voorsiening instruksies wat kristalhelder en maklik om te verstaan, Jy kry al jou geld terug Onmiddellik en Hou die e-handboek. Gewaarborg vir almal wat wil om te werk by 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Dit is 'n volledige Maklik om te volg MBA Kursus in Business Statistiek Onmiddellike, Absolute, No-vrae-gevra, geld-terug waarborg indien nie heeltemal, 100 Tevrede. Met ander woorde, indien enige Excel Master Series e-handboek Dat jy vyf gekoop Hier maak nie voorsiening instruksies wat kristalhelder en maklik om te verstaan, Jy kry al jou geld terug Onmiddellik en Hou die e-handboek. Gewaarborg vir almal wat wil om te werk by 'n hoë vlak met die Excel Solver vinnig, dit is die boek vir jou. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is 'n 200 bladsy. pdf e-handleiding van eenvoudige, maar deeglike verduideliking oor hoe om die Excel Solver gebruik om vandag se mees wyd bekend optimeringsprobleme op te los. Gelaai met skerm skote wat tesame met maklik om te volg instruksies, sal hierdie boek baie moeilik optimeringsprobleme te vereenvoudig en maak jy feitlik onmiddellik 'n meester van die Excel Solver. Hier is net 'n paar van die Solver optimalisering probleme wat heeltemal opgelos met 'n eenvoudige-om-te verstaan instruksies en skerm skote in hierdie e-handleiding: s Evolusionêre metode om die kortste pad na alle kliënte te bereik vind. Dit bied ook 'n gevorderde gebruik van die Excel INDEKS funksie. wat wys hoe die optimalisering van die gebruik van beperkte ruimte, terwyl voldoening aan talle ander kriteria. s GRG Nonlinear oplos metode. gekonfronteer deur baie vervaardiging van maatskappye wat probeer om die optimale manier om velle van materiaal sny om afval te verminder, terwyl voldoening aan die kliënt bestellings te bepaal. Portefeulje optimalisering te ruil maksimeer of te minimaliseer risiko. s Binary beperking op netto huidige waarde van geselekteerde kontantvloei te maksimeer by vanjaar 0. slim gebruik van die if-then-else stellings maak dit 'n eenvoudige probleem. Hoe gebruik Solver om die totale koste van die aankoop en gestuur goedere uit verskeie verskaffers om verskeie plekke te verminder. Hoe om die keuse van verskillende produksie masjien koste te verminder optimaliseer terwyl die uitvoering van 'n bevel. Hoe om optimaal te ken 'n begroting vir bemarking en groot omvang en frekwensie of aantal inkomende lei teen die laagste koste te genereer. Stap-vir-stap Optimization Met Excel Solver het 'n volledige instruksies en talle wenke oor elke aspek van die werking van die Excel Solver. Jy is instellings vir totale persoonlike gebruik. Hierdie e-handleiding bied ook baie binnekant raad en leiding te gee oor die opstel van die model in Excel sodat dit so eenvoudig en intuïtief as moontlik te werk met sal wees. Al die optimalisering probleme in hierdie boek opgelos stap-vir-stap deur 'n 6-stap proses wat elke keer werk. Benewens gedetailleerde skerm skote en maklik om te volg verduidelikings oor hoe om elke optimalisering probleem op te los in die boek, is 'n skakel na 'n Excel werkboek wat al die probleme presies soos hulle in hierdie e-handleiding voltooi het laai. Stap-vir-Stap Optimization Met Excel Solver is presies die e-handleiding wat jy nodig het as jy wil om die optimalisering van 'n gevorderde vlak met die Excel Solver vinnig. Slide gebruik koekies om te verbeter funksies en prestasie, en om jou te voorsien met relevante advertensies. As jy nog steeds op die terrein, stem jy in tot die gebruik van koekies op hierdie webwerf. Sien ons Gebruikers ooreenkoms en Privaatheidsbeleid. Slide gebruik koekies om te verbeter funksies en prestasie, en om jou te voorsien met relevante advertensies. As jy nog steeds op die terrein, stem jy in tot die gebruik van koekies op hierdie webwerf. Sien ons Privaatheidsklousule en Gebruikers ooreenkoms vir meer inligting.
No comments:
Post a Comment